«Что с лицом?». Учёные придумали приложение, которое выявит депрессию по Face ID

Когда кто-то страдает от депрессии, объективно оценить тяжесть недуга может быть непросто. Учёные из Дартмутского колледжа работают над приложением для смартфонов, которое позволит с помощью искусственного интеллекта провести быстрый анализ состояния человека по выражению лица.

Прототип приложения Mood Capture уже находится в разработке. Идея состоит в том, что всякий раз, когда пользователь разблокирует свой телефон с помощью системы Face ID или аналогичной, фронтальная камера устройства делает несколько снимков его лица и окружения. Затем искусственный интеллект обрабатывает эти фото.

Если приложение определит, что состояние человека ухудшается, и он близок к депрессии, то ему предложат активности для снижения уровня стресса: от прогулки на свежем воздухе до встречи с друзьями и общения с семьёй. Авторы проекта не хотят, чтобы их приложение сразу выдавало суровое предупреждение о том, чтобы пользователь обратился за помощью к врачу. Поскольку такое уведомление может только ухудшить самочувствие человека, усилив его депрессивное состояние.

Искусственный интеллект обучали на 177 испытуемых, которых разделили на пять групп. У всех участников ранее было диагностировано тяжёлое депрессивное расстройство. В течение 90 дней каждого снимали на телефон, а сами люди оценивали, насколько согласны с утверждением «Я чувствую себя подавленным или в депрессии».

Также испытуемые должны были заполнить небольшой опросник из восьми пунктов — такие используются для выявления депрессивного состояния. Важно, что участников снимали на телефон в случайный момент времени в течение дня, чтобы они не знали, когда это происходит, и не могли как-то усилием воли или подсознательно корректировать свою мимику и эмоции.

В общей сложности было проанализировано 125 тысяч фотографий. Искусственный интеллект группировал выражения лиц, которые лучше всего совпадали с ответами испытуемых. Учитывался тонус мышц лица, движение глаз, положение головы. ИИ обращал внимание также на повторяющиеся характерные условия окружающей среды, например, освещение.

Затем полученную модель с обученным искусственным интеллектом использовали для анализа изображений со смартфонов других пользователей. Приложение с 75-процентной точностью определяло, какие люди испытывали обострение депрессии. С учётом дальнейшего обучения ИИ и совершенствования алгоритма авторы работы хотят добиться 90-процентной точности в течение ближайших пяти лет.

Большим преимуществом Mood Capture по сравнению с клиническим исследованием является доступность и возможность получать оперативно сведения об изменении психологического состояния. Это позволит быстрее реагировать на негативные отклонения.