Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас

Как развитие ИИ изменило подход к работе

Люди использовали различные формы искусственного интеллекта десятилетиями. Так, первая программа Eliza, которая пародировала разговор с психотерапевтом, была создана ещё в 1966 году. А в 1997‑м Windows внедрили первую технологию для распознавания речи, которая называлась Dragon Systems. Но настоящий бум машинного разума случился уже в наше время. Международная консалтинговая организация Ernst & Young провела опрос среди офисных работников. 90% из них признались, что их компании используют хотя бы одну технологию искусственного интеллекта, и чаще всего — генеративный ИИ. Именно он способен создавать тексты, изображения и аудио при помощи подсказок пользователя. Более 80% респондентов считают, что такие программы делают их продуктивнее и позволяют сосредоточиться на более важных задачах.

Чаще ИИ применяют миллениалы, но осваивают их и представители других поколений. Причём, по некоторым оценкам, поколению X, рождённому в 1965–1980 годах, удаётся адаптироваться к новой эпохе даже лучше, чем зумерам. Причина может быть в том, что старшие сотрудники более терпимы к несовершенству технологий. В то время как молодые специалисты ожидают от программ лёгкой и бесперебойной работы. Как бы то ни было, использовать машинный разум, вероятно, предстоит всем — в ближайшие годы рынок нейросетей будет только расти.

Каким специалистам стоит освоить нейросети уже сегодня

Маркетологи

Программы помогут генерировать посты в соцсетях и описание товаров в каталогах, составлять презентации, придумывать идеи для рекламных слоганов, видеоролики на основе текстовых описаний. Нейросеть пригодится, чтобы проанализировать отзывы покупателей и понять, как клиенты оценивают товар или услугу.

Много возможностей генеративный ИИ открывает в сфере персонализированной рекламы. Он может готовить предложения под конкретного пользователя, учитывая его интересы, предпочтения и поведение. Например, показывать рекламные баннеры на конкретные товары с учётом предыдущих покупок клиента.

Программисты

Некоторые нейросети умеют писать код, оптимизировать его или находить ошибки. Чаще всего они поддерживают популярные языки программирования вроде Python, Java, C#. Кроме того, ИИ можно попросить подготовить документацию, чтобы пояснить смысл написанного другим разработчикам. Умные инструменты используют и в интегрированных средах разработки — программах, в которых специалисты пишут и проверяют собственный код. Там нейросети способны давать подсказки и советы, которые помогают быстрее и эффективнее решить задачу.

А ещё нейросети позволяют автоматизировать процесс тестирования. Например, искусственный интеллект легко напишет тест‑кейс на основе спецификации программы.

Аналитики

Нейросеть можно попросить сделать прогноз на основе накопленных данных, найти в них аномалии или визуализировать информацию. Допустим, изучить информацию о продажах товаров и доходах компании и предсказать, как цены будут меняться в будущем. При выводе на рынок новых продуктов ИИ тоже полезен — он способен проанализировать данные о спросе, предложении и конкуренции, предположить, что популярно у пользователей и какие ниши будут наиболее перспективными.

Кроме того, нейросети облегчат процесс создания различных документов. Например, можно попросить программу собрать и уточнить данные из доступных источников при подготовке квартального финансового отчёта.

Менеджеры

Здесь нейросети пригодятся, чтобы проанализировать предыдущие продажи и предположить, когда лучше вновь связаться с покупателями. Кроме того, программу можно попросить сделать выдержку из записи встречи с клиентом или командой.

ИИ поможет улучшить внутреннюю коммуникацию. Если в компании много отделов, можно использовать чат‑бот, который будет отвечать на частые вопросы сотрудников. Например, как написать заявление на отпуск или к кому обратиться, если возникли проблемы с компьютером.

Дизайнеры

ИИ можно попросить не только создать изображение, но и подготовить анимацию, сделать рендер с нарисованного вручную наброска, подобрать пару шрифтов или палитру. Дизайнерам интерьеров нейросети пригодятся, чтобы подготовить мудборд или разработать интерьер на основе референсов и чертежей.

Программы помогут искать новые идеи. Предположим, дизайнер одежды при создании коллекции может попросить нейросеть проанализировать, что люди носят сейчас, и предсказать тенденции в будущем. А для веб‑дизайнера ИИ сгенерирует тексты для лендингов. Когда на макете есть заголовки, приближённые к реальным, клиенту может быть проще оценить дизайн.

Какое будущее ждёт нейросети и заменят ли они людей

Эксперты предполагают, что к концу десятилетия генеративный ИИ будет выполнять некоторые задачи на уровне среднего сотрудника. Развитие программ породило дискуссию о том, смогут ли они отнять работу у человека. Увольнение пророчат программистам, аналитикам, дизайнерам и многим другим. Но нейросети не умеют создавать контент самостоятельно: писать и уточнять запросы, проверять и анализировать результат должен человек. Программы лишь инструмент, который ускоряет выполнение рутинных задач. И если научиться им грамотно пользоваться, то можно дать фору соискателям, которые с ИИ на вы.

А ещё нейросети несовершенны. Иногда они выдумывают или искажают факты. Так происходит, например, когда у бота есть пробел в знаниях и он выдаёт пользователю наиболее статистически верную информацию. Главный редактор журнала Wired Стивен Леви считает, что это может стимулировать человеческое творчество. Ведь нейросети работают подобно писателю‑фантасту — выдают воображаемые сценарии, которые близки к реальности. Распространение таких «галлюцинаций» будет препятствовать тому, чтобы доверить всю работу ИИ. Поэтому, скорее всего, в будущем машинный разум останется помощником, а выполнять сложные задачи по‑прежнему будет человек.