5 мифов про искусственный интеллект, которые далеки от реальности

Миф № 1. Искусственный разум превосходит человеческий

На эту мысль может наталкивать само название — «искусственный интеллект». Оно звучит так, будто речь идёт о сложном техническом механизме, напоминающем мозг. Добавляет иллюзий и выросшая за последние годы популярность визуальных нейросетей. Сгенерированные картинки разлетаются на мемы и попадают в заголовки в духе «Нейросеть показала, как будет выглядеть Винни Пух в стиле стимпанк». Из‑за этого может сложиться впечатление, что искусственный интеллект сам занимается творчеством, ставит себе задачи и делится результатом.

На деле ИИ — это просто алгоритм, призванный решать конкретные задачи: отвечать на звонки, подбирать музыку или рисовать картинки. Чтобы нейросеть что‑то «показала», нужен человек, который введёт в систему запрос. К тому же искусственный разум способен лишь копировать существующие решения, но не создавать их. Именно поэтому ИИ хорошо справляется с заданиями вроде «нарисуй супергероев в стиле Ван Гога» — оба ключевых параметра запроса известны и имеют множество референсов в Сети. А просьба в духе «нарисуй что‑нибудь оригинальное и ни на что не похожее», скорее всего, поставит нейросеть в тупик.

Миф № 2. Нейросети знают всё

Искусственный интеллект знает столько информации, сколько ему «скормили» разработчики. А ещё он может использовать данные, которые находятся в открытом доступе. Это не только актуальные материалы, но и устаревшие веб‑версии газет и журналов, многочисленные форумы и комментарии.

В этом можно убедиться самостоятельно. Если вводить в условный ChatGPT один и тот же запрос, то, скорее всего, каждый раз ИИ будет выдавать однообразный ответ. Именно поэтому сегодня так популярна профессия промпт‑инженера. Такие специалисты умеют давать правильные подсказки нейросетям и фактически разговаривают с ИИ на одном языке, что помогает получить нужный результат.

Миф № 3. ИИ может принимать решения, как человек

Смарт‑системы сегодня используют во многих сферах — от юриспруденции до сельского хозяйства. Даже музыку и фильмы нам уже подбирают алгоритмы. Но повода для паники нет. Взять, например, медицину. Специалист здесь не выпадает из процесса диагностики, просто ИИ позволяет ему опереться не только на профессиональный опыт, но и на анализ больших данных. Нейросети могут быстро изучить тысячи медицинских карт, найти в них закономерности и предположить, какое именно отклонение есть у конкретного пациента. Или оценить состояние больного по таким неочевидным признакам, как, например, звучание голоса. При этом любые важные решения по поводу лечения принимает человек.

Другой пример — дорожные камеры. В них загружен простой алгоритм, сравнивающий поведение водителя с установленными на конкретном отрезке дороги требованиями. Но техника может ошибаться. Например, не увидеть пристёгнутый ремень, если он сливается с одеждой. В таком случае за водителем остаётся право обжаловать штраф, а этим уже занимаются специалисты. То есть функции контроля и принятия окончательного решения всё равно закреплены за человеком.

Миф № 4. Технологии отберут у людей рабочие места

Автоматизируя одну работу, технологии всегда предлагают другую. Например, когда в компаниях начали появляться первые компьютеры, печатные машинки стали не нужны. Однако мир не переполнился тысячами озлобленных на сложное оборудование секретарей. Специалисты переучивались и осваивали новые навыки. Кроме того, у ИИ есть ограничения, препятствующие его полноценной экспансии на рынок труда. В первую очередь, это заточенность на выполнение конкретной задачи. Действовать гибко и креативно, оценивать внезапно возникшие обстоятельства и форс‑мажоры алгоритмы не умеют.

Возможно, в будущем некоторые профессии трансформируются. К примеру, в 2020 году в России вышла первая книга, официально переведённая с помощью «Яндекс Переводчика». Сервис обработал текст из 350 страниц за 40 секунд. Но это не значит, что изучение иностранного языка теперь бесперспективный навык. Просто функция переводчика смещается в сторону редактуры машинного текста. Люди же останутся востребованы в сфере художественной литературы. Обработать прозу или стихи так, чтобы сохранился авторский стиль, машина, скорее всего, не сможет никогда.

Миф 5. Умные девайсы и роботы поработят человечество

Сценарии голливудских фильмов впечатляют. И порождают заблуждения: мол, со временем технологии начнут самосовершенствоваться и преуспеют в этом так сильно, что человек потеряет над ними контроль. Чтобы развеять миф, достаточно вспомнить, что нейросети — это всего лишь базы данных с кучей формул, которые были созданы для помощи человеку. Они лишены эмоций, поэтому они не способны внезапно захотеть уничтожить цивилизацию.

Некоторые современные алгоритмы способны учиться. Например, автопилот в машине может фиксировать информацию об окружающей среде и использовать её для совершенствования своих реакций в будущем. Но нейросеть с настоящим самосознанием — это всё ещё что‑то из области научной фантастики. Даже если вам кажется, что голосовой помощник искренне смеётся над вашими шутками, обольщаться не стоит. Его «эмоции» — результат работы алгоритма, в который заложены определённые паттерны человеческих реакций.