Кому будет полезен этот курс 👨💻:
- аналитикам;
- дата-сайентистам;
- дата-инженерам;
- разработчикам Big Data;
- начинающим специалистам в области анализа данных.
Сегодня Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных, а умение работать с библиотекой Pandas — необходимый навык для аналитиков и дата-сайентистов. Особенность Pandas в том, что библиотека позволяет обрабатывать данные в привычном для нас структурированном виде — таблицах.
На курсе вы научитесь работать с Pandas: с помощью библиотеки подключитесь к разным источникам, сделаете предобработку данных и проанализируете их.
3 важных особенности курса 👇:
Простота
Подача материала доступна и последовательна — это позволит вам шаг за шагом формировать необходимую базу знаний.
Практика
Большое внимание уделяется практике — чтобы вы не только решили задачи курса, но и смогли применить знания в будущем, на реальных проектах.
Поддержка
Не стесняйтесь задавать вопросы в комментариях, мне важно, чтобы весь материал был усвоен. На комментарии я отвечаю в течение дня.
Завершив курс, вы сможете 👨🎓:
считывать данные из Excel и csv; создавать и изменять структуры данных Pandas; фильтровать, сортировать и группировать данные; объединять несколько таблиц по общему ключу или путем конкатенации; создавать новые фичи на основании существующих; работать с датами; строить сводные таблицы; визуализировать данные и пр.
Условия получения сертификата 🥇:
Курс состоит из 48 задач. Для получения сертификата нужно решить 45 задач, при решении всех задач вас ждет сертификат с отличием.
На каких курсах продолжить обучение 🔎: SQL для всех; Анализ данных в KNIME.
Или получите специализацию «Аналитик данных».