Похудеть до следующего лета: нейросеть научили оценивать калорийность блюд по фото

Стартап SnapCalorie запустил одноименное приложение, которое с помощью ИИ подсчитывает калорийность еды по фото со смартфона. В отличие от аналогов, оно также умеет определять размер порции и качество блюда. Сервис пока доступен только в США.

В индустрии здравоохранения существует много скептицизма в отношении подобных инструментов. И на то есть веские причины. Одно из исследований 2020 года, в рамках которого эксперты сравнили самые популярные счётчики калорий, показало, что самый точный — Calorie Mama — был верен лишь примерно в 63% случаев.

Разработчики SnapCalorie уверяют, что их нейросеть гораздо точнее. Это обусловлено ​​«уникальным обучающим набором данных» из 5 000 ингредиентов, включая соусы и масла.

Мы позаботились о том, чтобы в приложении были все разнообразные и сложные блюда, которые вы можете увидеть в реальном мире. И мы взвесили каждый ингредиент на весах.

Уэйд Норрис

Основатель стартапа SnapCalorie

Он признаёт, что алгоритм может быть смещён в сторону американской еды, так как большую часть исходных данных команда собирала в США. Но и на блюдах других стран его тоже обучали.

Кроме того, в SnapCalorie встроен чат-бот на базе ChatGPT, который даёт рекомендации по еде, основанные на целях и прошлых предпочтениях пользователя. Помимо этого журнал питания из приложения можно синхронизировать с другими платформами отслеживания здоровья, такими как Apple Health.

SnapCalorie основали бывший сотрудник Google Уэйд Норрис и системный инженер в аэрокосмической отрасли Скотт Бэрон. Стартап занимается разработками в области здравоохранения.