Профессор из США заставил чат-ботов ChatGPT и Bing разработать бизнес-проект за 30 минут

AI отличается от стандартных скриптов в том, что они самообучаются. Возьмите 2 движка шахматных. Стокфиш и альфа-зеро. Стокфиш играет ровно на столько, насколько его запрограммировали, а уровень альфа-зеро (AI) растет со временем. Потому что в его игре учитывается опыт предыдущих партий.

И чему новому они научились?

Ну, например, на порядок лучше классических скриптов играть в шахматы... И обыгрывать человека в го.

Это не что-то новое.

А что нужно новое? Для того, чтобы выкинуть вас с рабочего места достаточно делать тоже самое, что и вы, но лучше. Или дешевле.

То, чего нет в его обучающих данных.Если он будет делать то же, что и я, то я просто стану делать более сложную работу, а он будет делать за меня рутину. Полностью он меня не заменит.Пока же он разве что операторов службы поддержки кое-как может заменить (по банальным вопросам).

Дизайнеров, программистов начального уровня, корректоров, спичрайтеров, фотографов для стоковых сервисов, писателей ноунеймов, композиторов электронной музыки. И это только то, что в голову приходит сразу.

Откуда вы это всё берёте? Из жёлтых СМИ? Вы считаете заменой выполнение хоть одной функции из этих профессий?Программистов точно не заменяет, даже джунов.

Я не говорю про топов. Я говорю про обычных спецов в своей области. Топы всегда будут востребованы и даже будут использовать нейросети в своей работе. А вот рядовые сотрудники пойдут искать новую работу. Ну или бороться за рынок с топами. Если потянут.Как я понимаю сейчас нет никакого смысла нанимать дизайнера, чтобы создать логотип компании или картинку на майку. Ну или можно открыть дизайнерское агенство где пара человек будут часами скармливать ИИ заказы и выбирать самые лучшие варианты, возможно немного дорабатывая на выходе.Про программирование я знаю меньше, но я где-то читал, что GPT-4 может легко писать несложные тексты и искать ошибки в уженаписанном. Причем ищет ошибки в коде он просто замечательно. То есть тестировщики - на выход. Программисты начального уровня тоже, возможно.Про фотографов стоковых изображений - https://lifehacker.ru/midjourney-5-versiya-obnovlenie/Про корректоров и редакторов - ChatGPT чудесно упрощает текст, делает его более читабельным. По крайней мере английский. Помогает ученым писать статьи. Вот обсуждение в Nature - https://www.nature.com/articles/d41586-023-00340-6Про писателей ноунеймов и спичрайтеров и так все понятно. Уж что ChatGPT умеет делать так гнать тексты на заданную тему. Думаю писатели типа Донцовой оценят новые возможности. Зачем заказывать ноунеуму описание природы, скинул в чат задание, скопировал полученное и пошел дальше. Про музыку - вот нейромузыка в Яндексе. Уже реализовано. https://daily.afisha.ru/news/66274-v-yandeks-muzyke-poyavilas-neyromuzyka-kotoruyu-sozdaet-iskusstvennyy-intellekt/Думаю ничем особенным не отличается от тонн обыкновенной электронной музыки.

"А вот рядовые сотрудники пойдут искать новую работу."Оператор ChatGPT, например )"Как я понимаю сейчас нет никакого смысла нанимать дизайнера, чтобы создать логотип компании или картинку на майку"Даже если они делают это не хуже людей (в чём я сомневаюсь), то это ведь это не единственное, чем занимаются дизайнеры."Про программирование я знаю меньше, но я где-то читал, что GPT-4 может легко писать несложные тексты и искать ошибки в уженаписанном. Причем ищет ошибки в коде он просто замечательно. То есть тестировщики - на выход. Программисты начального уровня тоже, возможно."А я читал, что он плохо это делает, и даже сам не редко ошибается. И не каждый текст является кодом. И не каждый код является пригодным для использования кодом. И ошибки ошибкам рознь. Одно дело синтаксическая ошибка, и совсем другое логическая ошибка или функциональная. Ну и опять же, работа тестировщиков заключается не в выискивании ошибок в коде. И если он сможет конкурировать с выпускниками сомнительных онлайн курсов, то это даже хорошо.По остальным примерам тоже самое - это не замена профессий целиком.

Ну ОК. Я не претендую на истину в последней инстанции. Но если кому-то кажется что его работу можно заменить куском кода, то ему следует, наверное, задуматься о том, что он будет делать когда это произойдет.

Вы удивитесь, но все эти инструменты, показанные Вами, это всего лишь дополнение к работе озвученных вами профессий, а не полноценная замена. В руках профессионального дизайнера Midjourney/Stable diffusion выдаёт на порядок лучше картинки чем у меня. Кто то может поспорить, что это "Prompt Engineering" и к профессии дизайнера никак не относится, но я видел как дизайнер с техническим бэкграундом вполне себе разобрался как поставить нейросеть и в несколько шагов сделал очень красивое изображение, которое потом пошло в редактор, где он руками мелкие недочёты убрал. Так вот такую же картинку он бы рисовал, ну допустим, неделю, а не день. И за этот день он бы успел заказчику несколько прототипов скинуть, с финальным результатом вечером.С программистами - тоже самое. Этот инструмент ни в коем случае не заменяет специалистов начального уровня (Джунов), т.к. даже Джунам нужно думать головой и архитектурные моменты прорабатывать, а не просто "писать код по описанию и документацию". Сам я себя оцениваю на Миддл+ (не совсем топ, но опытный) и мне эти инструменты по генерации кода просто повышают продуктивность на текущей задаче, но не выполняют ее целиком. А какие то не слишком ёмкие подзадачи я всё таки отдаю джунам, а не пытаюсь при помощи Copilot выдать сам, потому что времени на другие, более важные и требующие серьезной проработки, задачи в таком случае не хватит. Да и за этой штукой постоянно перепроверять нужно. Алгоритмически, с точки зрения выходного результата там, часто, все правильно, и принятый в файле стиль кода выдерживает, но очень и очень часто реализация хромает, может быть слишком медленной или вообще баги содержать. Так что эта штука только с boilerplate-кодом помогает по сути (когда нужно писать много почти-одинаковых строк или похожих кусков и без этого никуда не деться, т.к. это обязательная часть проекта), а все более или менее тяжёлые алгоритмы пишутся самостоятельно. У нас в компании джунам запрещается пользоваться этой штукой, чтобы они могли свой опыт нарабатывать, а дальше уже по личному выбору сотрудника.Все эти технологии все равно ещё на стадии зарождения, так что рано говорить о полной замене профессии, или даже в ближайшие 10 лет бояться что тебя уволят. И скорее всего в будущем эти профессии называться будут точно так же, но будут выполнять другие задачи. Все мы когда нибудь будем перепроверять за ИИ 🤣

Больше того, даже с выходом Copilot, мы только больше Джунов набирать начали, а не меньше. Просто в релизы стало больше кода попадать. Для компании нет смысла брать меньше сотрудников, чтобы при помощи Copilot поддерживать старый уровень скорости выпуска продуктов. Наоборот - они наймут больше, чтобы получить выхлопа ещё больше чем могли бы раньше, чтобы компания могла начать продаваться в разные сферы.

Ну давайте я попробую обобщить.1. Скорее всего качество работы ИИ будет зависеть от уровня подготовки оператора. Задание надо грамотно дать, а потом проверить качество выполнения.2. Крупный бизес будет вкладываться в будущее, а точнее в человеческий потенциал, даже если это не совсем выгодно в настоящем.3. Если рынок неплохо маштабируется, то рост производительности приведет только к росту качества и количества продукции.С этими тезисами я вполне согласен. Возможно это просто этап эволюционного развития ИТ.Но с другой стороны, свой следующий текст я прогоню через GPT и только потом отдам его корректору. И если он не сделает значительных замечаний, то больше не буду платить агенству за эти услуги.

То есть из 20 ценных работников Владимиров останется условно 10, которые будут делать более сложную работу, а рутину возложат на ИИ, а остальных 10 Владимиров уволят. Вопрос только в том, вы ли тот Владимир, что будет уволен в первой партии, или тот, кто будет уволен после очередной новой версии ИИ, которая повысит производительность в очередные "два раза".Да ничего страшного, очередной скачек в производительности труда, которых в истории уже были десятки

А с чего вы решили, что эта замена будет прямой и одномоментной? По-вашему, в один прекрасный день выходит новая модель ИИ (кардинально лучше текущей), доступная всем бесплатно (или дешевле содержания человека) и все предприятия сразу ринутся её внедрять?

Это просто неверно. Этап самообучения альфа-зеро закончился с выходом научной статьи и даже раньше. И его уровень игры стал фиксированным. У современного аналога LeelaZero этот этап (дообучение) происходит точно так же постепенно, при игре с самим собой на выделенных серверах при помощи тяжёлых алгоритмов, и не зависит от игры с другими движками (если специально в обучающие данные не добавить эти игры), а как только нейросеть релизнули, ее уровень игры фиксируется и никуда не сдвигается при игре с любыми движками/людьми, нейросети вживую ни под кого сами собой магическим образом не подстраиваются и требуют выполнения ресурсоемких алгоритмов для обучения, которые нецелесообразно крутить на компьютере пользователя, да и попросту зачастую невозможно по причине отсутствия необходимых мощностей.

Почему неверно? Качество игры АльфаЗеро или Леелы растет со временем, Стоквиша - нет. Я не говорил, что ИИ обучаются неперывно, а только то, что их сила зависит от времени обучения и количества данных. Нелинейно скорее всего.

Не понял аналогии. При чём тут оружие? С чего им то бить тревогу? Они прекрасно понимают последствия.

С того, что OpenAI могут не видеть всех способов использования их технологий. И направлений дальнейшего развития в случае утечки кода, например. Они конечно хотят только лучшего, но не все в мире руководствуются подобными побуждениями. Ну и понимание лучшего у всех разное.

Так они и ограничивают опасные и нежелаемые способы использования. И технические детали начали скрывать. Что опасного он может сделать, что не может сделать человек?

Проанализировать недоступный по объему для человека массив информации и на основе анализа и тщательного моделирования делать тоже самое, что может человек, но на более высоком уровне. Продвинутые компьютерные вирусы, идеальные планы террактов, проектирование более смертоносного оружия и тп. Также как оборот оружия, взрывчатых веществ, химических и делящихся материалов контролируется государством и межгосударстенными образованиями, ИИ тоже должен контролироваться, как потенциально опасная технология. И здесь нельзя полагаться на ресурсы и протоколы одной единственной компании.

Для этого нужно понимать эти данные. Нынешние модели на это не способны.

Пока не способны. Важно не упустить момент, когда они станут на это способны.

Они не смогу понимать содержание в обозримом будущем )Модели работают как предсказатели.. это просто продвинутый и очень мощный T9

Ну в какой-то степени это Т9. Который умеет рисовать, пистать тексты и музыку и фиг знает чему еще научится.Они никогда не будут понимать содержание. Это не люди. Это код результат работы которого зависит от количества данных. Шахматный движок на ИИ сразу после создания играет на уровне ребенка, который изучил правила. Но после миллиардов партий он легко обыгрывает все движки запрограммированные человеком.Думаю нам не очень понравится, когда этот Т9 предскажет, не понимая сути, как лучше все чего-нибудь взорвать.

Элементарно блокируется, при желании, любая деструктивная деятельность )

Серьезно? Вот смотрите что отвечает AI на вопрос "За что сидел в Гулаге Довлатов?" - "Сергей Довлатов не был арестован и не отправлялся в ГУЛАГ. Он был репрессирован советской властью за свою деятельность в качестве писателя и журналиста, который критиковал советскую систему и раскрывал ее недостатки. В 1971 году Довлатов был уволен с работы в газете за "антисоветскую пропаганду". Он не мог найти другую работу и, чтобы обеспечить свою семью, начал работать в подполье как корреспондент для западных изданий. В 1974 году он был арестован и обвинен в "паразитизме" за отказ от поиска "нормальной" работы и заработка. В результате его ареста он потерял возможность публиковаться в СССР и был вынужден эмигрировать в США в 1978 году." - сравните теперь с реальными фактами )

https://lifehacker.ru/chatgpt/#comment-921432Я как-то попросил написать текстик про Муму Тургенева. :)

Что может быть опасного, если обезьяне дать заряженный автомат в людном месте?

Тоже неудачная аналогия